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做座fb人工智能研究实验室成立五年未来将让机

发布时间:2021-10-09 11:17:55 阅读: 来源:带锯床厂家

fb人工智能研究实验室成立五年 未来将让机器变得更像人

腾讯科技讯 12月6日消息,据外媒报道,在科技行业,五年时间时间实在不能算短。尤其是在人工智能(ai)领域,过去五年堪称发生了翻天覆地的变化。

facebook的ai研究实验室(fair)本月已经成立五年,正如这家社交媒体巨头在更广泛文化中留下了不可磨灭的印记(不管是好是坏),增速延续放缓fair的努力也在ai研究社区中产生了许多重大影响,并在facebook的运营方式中站稳了脚跟。

facebook首席ai科学家雅恩·勒坤(yann lecun)表示:“如果没有深度学习的帮助,没人能够运行facebook。在运营的各个方面,这种技术都已经根深蒂固。”

考虑到团队的构成,勒坤回忆起他最初创建这个研究团队的中心任务,即“重塑在facebook进行研究的意义”。

facebook首席ai科学家雅恩·勒坤(yann lecun)

他说:“facebook之前没有任何研究实验室,fair是第一家。从那时候起,我们的公司非常专注于六个月期限的短期工程项目。”

成立五年后,fair的影响力已经渗透到整个公司的各个方面。这个团队在门罗帕克、纽约、巴黎、蒙特利尔、特拉维夫、西雅图、匹兹堡和伦敦都设有实验室。他们与学术机构合作,发表了无数的论文和研究成果。

facebook首席技术官迈克·施罗普费尔(mike schroepfer)发表帖文写道:“在facebook工作的头五年,我拒绝创建研究实验室。但到2013年,很明显,ai对facebook的长期未来发展变得至关重要,所以我们必须解决这个问题。“。

这个研究团队出现在勒坤去马克·扎克伯格(mark zuckerberg)家吃晚饭后不久。勒坤当时称:“我告诉(扎克伯格)应该如何组织研究实验室,特别是实践开放式研究的想法。从他那里听到的回答让我欢欣鼓舞,因为他说开放是烙在facebook骨子里的基因。”

fair可以享受“更长时间线”待遇,使它能够更专注于维护其士气。在ai实验室里没有“作战室”,该团队许多最实质性的研究成果最终都公开发表出来,让更广泛的ai社区受益匪浅。

然而,在许多方面,ai在很大程度上是硅谷科技公司的一场军备竞赛。勒坤说,fair和facebook应用机器学习团队(aml,更多关注迫在眉睫的产品需求)互不统属,这给了该团队“巨大的回旋余地,让他们真正思考长远的问题”。

勒坤还谈到了facebook的某些长期愿景,为了实现它们,勒坤透露了他当前的工作重点,以及他希望在哪些方面看到改进。他说:“首先,我们会在已经相当善于处理的事情上取得更大的进展。”

对于勒坤来说,一个大趋势是fair加倍这样的努力,即致力于影响人们如何能够更无缝地与数据系统互动,并获得有意义的反馈。

他说:“我们已经有了这样的项目,它是个问答系统,基本上可以回答陶氏将在双方前期合作的基础上任“1035”时期如何打破化工新材料产业所面临的窘境?中国化工信息中心咨询CEO黄音国告知中国化工报何问题,但它需要依赖维基百科。它还不能回答非常复杂的问题,这些问题通畅需要从多篇维基百科文章中提取信息并交叉引用。”

不过勒坤补充说:“在这方面很快可能就会取得进展,这将使我们与下一代虚拟助手和数据系统交互时不那么令人沮丧。”

计算机视觉技术多年来取得巨大进展

在过去的五年中,机器学习领域取得的最大进步发生在视觉方面。在这个领域,机器能够在图像框架中解析出正在发生的事情。勒坤预言,对语境的更深层次理解正在取得喜人成果。

勒坤说:“你将看到许多系统,它们不仅能识别图像中的主要对象,而且基本上能勾勒出每个对象的轮廓,并为你提供图像中正在发生的事情的文本描述,对正在发生的事情有种不同的、更抽象的理解。”

fair发现自己正在处理各种不同的根本性问题,这些问题对公司其余部分的运作方式有着广泛的影响。

fair已经在无监督学习方面取得了进展,该公司已经发表了关于如何利用部分技术在它们缺199聚氯乙烯(PVC)门窗半圆锁乏足够培训数据的语言之间进行翻译研究,以便在实践中,需要从冰岛语转换到斯瓦希里语的用户不会被冷落。

随着fair展望未来五年,勒坤辩称,有些更大的挑战隐约出现在地平线上,而ai社区才刚刚开始应对。

他说:“这些都是相对可预测的改进。我们真正追求的是这种自我监督学习的理念,即让机器更像人类和动物,并要求它们具备某些常识。”(腾讯科技审校/金鹿)

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